Meta 推出开源项目 Muse Gadgets 支持开发者自制硬件接入 Muse
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件与 Linux SDK,允许开发者构建连接其个人智能体 Muse 的自定义硬件。开发者可在树莓派或 ESP32 等开发板上接入屏幕、按钮、传感器与执行器,官方也基于该方案制作了 5000 台用于连接智能家居的 Muse Home Link 设备赠送给订阅用户。
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件与 Linux SDK,允许开发者构建连接其个人智能体 Muse 的自定义硬件。开发者可在树莓派或 ESP32 等开发板上接入屏幕、按钮、传感器与执行器,官方也基于该方案制作了 5000 台用于连接智能家居的 Muse Home Link 设备赠送给订阅用户。
Meta 正式开源配套代码与 SDK,允许开发者基于 ESP32 或树莓派等硬件自制搭载 Muse AI 智能体的各类设备。官方推荐了彩色墨水屏提醒仪、HDMI 电视棒大屏显示及小触屏吊坠等 DIY 场景,可外接传感器与执行器联动。此外,Meta 还制造了 5000 台官方自研的 Muse Home Link 智能家居控制硬件并开启候补登记,计划于本月内发货。
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DiG-bench 基准正式公布,通过 70 款隐藏规则的纯文本游戏评测 AI 自主探索与发现能力,Opus 5 与搭配 Claude Code 的 Fable 5 综合表现最佳。
多伦多大学与剑桥大学等机构构建出可自维持且自复制的 AI 蠕虫原型,证实自主生成式网络威胁已非纸上谈兵。该蠕虫利用被侵占主机的单块 80GB A100 GPU 运行开源权重 LLM,无需外部 API 即可自主推理并定制攻击策略。其实验漏洞检测成功率约 80%,利用成功率约 53%,自复制成功率 88%,完整攻击链成功率约为 37%。