CyberSecEval 2：大语言模型网络安全风险与能力综合评估框架

Meta 与 Hugging Face 推出大语言模型网络安全评估框架 CyberSecEval 2 并上线排行榜，全面测试模型在生成不安全代码、提示词注入、代码解释器滥用以及自动化进攻等维度的风险表现。最新评测显示行业模型协助网络攻击的平均合规率从初版的 52% 降至 28%，但提示词注入防御仍属未解难题。目前评测代码已全部开源，支持开发者提交模型输出参与排行。