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今天10月3日周六3 条
  1. TechCrunch · AI67

    Meta 推出开源项目 Muse Gadgets 支持开发者自制硬件接入 Muse

    Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件与 Linux SDK,允许开发者构建连接其个人智能体 Muse 的自定义硬件。开发者可在树莓派或 ESP32 等开发板上接入屏幕、按钮、传感器与执行器,官方也基于该方案制作了 5000 台用于连接智能家居的 Muse Home Link 设备赠送给订阅用户。

  2. The Verge · AI69

    Meta 开源 Muse AI 硬件代码,支持使用 ESP32 和树莓派自制智能设备

    Meta 正式开源配套代码与 SDK,允许开发者基于 ESP32 或树莓派等硬件自制搭载 Muse AI 智能体的各类设备。官方推荐了彩色墨水屏提醒仪、HDMI 电视棒大屏显示及小触屏吊坠等 DIY 场景,可外接传感器与执行器联动。此外,Meta 还制造了 5000 台官方自研的 Muse Home Link 智能家居控制硬件并开启候补登记,计划于本月内发货。

10月2日周五
9月30日周三
9月24日周四
  1. Hugging Face Blog45

    用 LFM2.5-VL-DSpark 加速视觉语言模型推理

    Liquid AI 发布用于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 的投机解码草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark。该模型仅增加 280M 参数(8.9%),在保持输出质量的同时,使端侧解码速度最高提升 3.13x(端到端提升 2.62x),H100 解码最高加速 2.66x。模型开源权重已在 Hugging Face 发布,首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 与 SGLang。

  2. Google DeepMind61

    Google 升级 Private AI Compute 架构,引入服务端安全持久记忆

    Google 宣布升级 Private AI Compute 架构,引入安全的服务端持久记忆层,在保持端侧隐私标准的同时为 AI 助手提供跨设备的连续记忆能力。该方案结合硬件安全飞地与端到端加密通道,解密密钥完全保留在用户个人设备上,数据在隔离内存处理并即时加密,确保包括 Google 在内的外部各方皆无法访问。团队同步公开了防篡改服务端软件记录与第三方安全审计结果,供社区独立验证。

    推荐理由:该方案展示了结合硬件安全飞地与本地密钥管理兼顾云端大模型算力与隐私持久记忆的技术实现路径。

7月29日周三