Berkeley AI Research·· 2026-07-29AI 评分47
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何将内核优化经验引入 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
扩展后的内核搜索框架 K-Search 引入结构化 CUDA 到 MLX 转译层，能将成熟的 GPU 内核优化经验自动迁移至 Apple Silicon。该系统由 Gemini 3.5 Pro Preview 执行优化推理并生成代码，在真实硬件上闭环迭代。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu