开源科研计算框架 BootLoops 发布,辅助大模型进行精确科学计算
哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 开源了科学计算框架 BootLoops,用于辅助 Claude 等大语言模型执行跨学科的精确计算。团队在三个月内利用该框架跨 18 个领域产出了 36 篇论文初稿,成功求解生态学中 20 年未解的理论方程并分析了 57 亿个基因突变对。Schwartz 指出大模型易误判任务难度且暴力计算倾向明显,研究仍需人类专家严格核查与设定方向。
哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 开源了科学计算框架 BootLoops,用于辅助 Claude 等大语言模型执行跨学科的精确计算。团队在三个月内利用该框架跨 18 个领域产出了 36 篇论文初稿,成功求解生态学中 20 年未解的理论方程并分析了 57 亿个基因突变对。Schwartz 指出大模型易误判任务难度且暴力计算倾向明显,研究仍需人类专家严格核查与设定方向。
Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件与 Linux SDK,允许开发者构建连接其个人智能体 Muse 的自定义硬件。开发者可在树莓派或 ESP32 等开发板上接入屏幕、按钮、传感器与执行器,官方也基于该方案制作了 5000 台用于连接智能家居的 Muse Home Link 设备赠送给订阅用户。
Meta 正式开源配套代码与 SDK,允许开发者基于 ESP32 或树莓派等硬件自制搭载 Muse AI 智能体的各类设备。官方推荐了彩色墨水屏提醒仪、HDMI 电视棒大屏显示及小触屏吊坠等 DIY 场景,可外接传感器与执行器联动。此外,Meta 还制造了 5000 台官方自研的 Muse Home Link 智能家居控制硬件并开启候补登记,计划于本月内发货。
GitHub Security Lab 发布并开源了面向 C/C++ 项目的自主模糊测试管道 Fuzzing Taskflow,可通过 LLM 智能体全流程自动完成入口识别、测试桩编写、执行与漏洞排查。
推荐理由:该工具把模糊测试的测试桩编写、覆盖率反馈与崩溃分类解构成由 MCP 工具配合的智能体循环,为代码安全自动化提供了可参考的端到端方案。