跳到正文
今天10月3日周六3 条
  1. The Decoder74

    开源科研计算框架 BootLoops 发布,辅助大模型进行精确科学计算

    哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 开源了科学计算框架 BootLoops,用于辅助 Claude 等大语言模型执行跨学科的精确计算。团队在三个月内利用该框架跨 18 个领域产出了 36 篇论文初稿,成功求解生态学中 20 年未解的理论方程并分析了 57 亿个基因突变对。Schwartz 指出大模型易误判任务难度且暴力计算倾向明显,研究仍需人类专家严格核查与设定方向。

  2. TechCrunch · AI67

    Meta 推出开源项目 Muse Gadgets 支持开发者自制硬件接入 Muse

    Meta 推出开源项目 Muse Gadgets,提供开源固件与 Linux SDK,允许开发者构建连接其个人智能体 Muse 的自定义硬件。开发者可在树莓派或 ESP32 等开发板上接入屏幕、按钮、传感器与执行器,官方也基于该方案制作了 5000 台用于连接智能家居的 Muse Home Link 设备赠送给订阅用户。

  3. The Verge · AI69

    Meta 开源 Muse AI 硬件代码,支持使用 ESP32 和树莓派自制智能设备

    Meta 正式开源配套代码与 SDK,允许开发者基于 ESP32 或树莓派等硬件自制搭载 Muse AI 智能体的各类设备。官方推荐了彩色墨水屏提醒仪、HDMI 电视棒大屏显示及小触屏吊坠等 DIY 场景,可外接传感器与执行器联动。此外,Meta 还制造了 5000 台官方自研的 Muse Home Link 智能家居控制硬件并开启候补登记,计划于本月内发货。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML73

    GitHub Security Lab 开源基于 Taskflow Agent 的 C/C++ 自动化模糊测试工具

    GitHub Security Lab 发布并开源了面向 C/C++ 项目的自主模糊测试管道 Fuzzing Taskflow,可通过 LLM 智能体全流程自动完成入口识别、测试桩编写、执行与漏洞排查。

    推荐理由:该工具把模糊测试的测试桩编写、覆盖率反馈与崩溃分类解构成由 MCP 工具配合的智能体循环,为代码安全自动化提供了可参考的端到端方案。