Google 在 Nature 发表研究:利用智能手机前置镜头被动监测心率与静息心率
Google Research 联合团队在 Nature 发表被动心率监测系统 PHRM,利用手机前置摄像头在人脸解锁后的数秒内分析面部视频,实现后台被动监测心率和静息心率。
推荐理由:该研究展示了用手机前置镜头和端侧网络替代穿戴设备监测心率的可行性,读者可参考其在多肤色覆盖上的数据配比与验证设计。
公司与模型
Google 与 DeepMind 的 AI 动态:Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
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Google Research 联合团队在 Nature 发表被动心率监测系统 PHRM,利用手机前置摄像头在人脸解锁后的数秒内分析面部视频,实现后台被动监测心率和静息心率。
推荐理由:该研究展示了用手机前置镜头和端侧网络替代穿戴设备监测心率的可行性,读者可参考其在多肤色覆盖上的数据配比与验证设计。
Google 正式发布新一代开源大模型 Gemma 3,涵盖 1B、4B、12B 与 27B 四种尺寸,其中 4B 及以上版本支持多模态图文输入与 128k 上下文窗口。
推荐理由:Gemma 3 将轻量开源模型拓展至多模态与 128k 上下文,并允许按需跳过视觉模块以节约显存。