Google 联合 NASA JPL 推出 MAPL-EMIT 框架：利用深度学习从太空监测全球甲烷排放

Google 与 NASA JPL 联合推出深度学习框架 MAPL-EMIT，利用高光谱遥感数据自动化检测、量化并定位全球甲烷排放点源。该框架基于 Swin-S Transformer 构建，通过 360 万个基于物理模拟的合成甲烷羽流训练，在 NASA 专家标注数据集上达到 84% 召回率，并识别出全球排名前 25 个垃圾填埋场中的 24 个。