亚马逊 AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B
亚马逊 AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B,旨在为智能体工作流提供高速、低成本且输出置信度评分的选项决策能力。该模型基于 Qwen3.5-2B 构建且支持本地运行,灵感来自 TypeSafe 的 Jev,主要用于判定流程下一步操作而非生成文本。
亚马逊 AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B,旨在为智能体工作流提供高速、低成本且输出置信度评分的选项决策能力。该模型基于 Qwen3.5-2B 构建且支持本地运行,灵感来自 TypeSafe 的 Jev,主要用于判定流程下一步操作而非生成文本。
Liquid AI 发布用于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 的投机解码草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark。该模型仅增加 280M 参数(8.9%),在保持输出质量的同时,使端侧解码速度最高提升 3.13x(端到端提升 2.62x),H100 解码最高加速 2.66x。模型开源权重已在 Hugging Face 发布,首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 与 SGLang。