Google 发布轻量多语言嵌入模型 EmbeddingGemma

Google 发布轻量多语言嵌入模型 EmbeddingGemma，参数量为 308M 并配备 2K 上下文窗口，量化后内存占用低于 200 MB。该模型基于 Gemma3 架构改造为双向注意力编码器，支持超过 100 种语言与 MRL 维度截断，已全面集成至 Sentence Transformers、LangChain、LlamaIndex 与 Transformers.js 等生态框架。