用 LFM2.5-VL-DSpark 加速视觉语言模型推理
Liquid AI 发布用于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 的投机解码草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark。该模型仅增加 280M 参数(8.9%),在保持输出质量的同时,使端侧解码速度最高提升 3.13x(端到端提升 2.62x),H100 解码最高加速 2.66x。模型开源权重已在 Hugging Face 发布,首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 与 SGLang。
Liquid AI 发布用于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 的投机解码草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark。该模型仅增加 280M 参数(8.9%),在保持输出质量的同时,使端侧解码速度最高提升 3.13x(端到端提升 2.62x),H100 解码最高加速 2.66x。模型开源权重已在 Hugging Face 发布,首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 与 SGLang。
Google DeepMind 正式推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,支持通过自然语言提示词定制角色声音、30 秒音频克隆以及双角色逐行台词编排。
推荐理由:模型通过自然语言提示词定制角色声音并支持双角色台词编排,为游戏、播客及有声书的长音频生成提供了细粒度表演控制方案。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,主打近实时推理与语音智能体能力。
推荐理由:新模型将并发多步推理融入低延迟语音交互,为开发者构建支持后台工具调用的复杂语音智能体提供了实用基准。