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公司与模型

OpenAI / ChatGPT 最新动态

OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。

103 条精选近 30 天 15 条共收录 410 条

更新

精选归档 · 第 5 页

9月12日周四第 81–100 条
2月15日周四
  1. OpenAI News88

    OpenAI 探讨将视频生成模型作为物理世界模拟器并介绍 Sora

    OpenAI 发布视频生成研究报告,其最大模型 Sora 能够生成长达 1 分钟的高保真视频。该方法在不同时长、分辨率和宽高比的视频与图像上联合训练文本条件扩散模型,并采用在潜在编码时空 patch 上运行的 Transformer 架构。OpenAI 指出,扩展视频生成模型是构建通用物理世界模拟器的可行路径。

    推荐理由:OpenAI 将视频生成视为物理世界模拟器的技术路径,展示了扩散模型结合时空 Patch 架构在视频生成上的扩展潜力。

2月13日周二
  1. OpenAI News73

    OpenAI 为 ChatGPT 推出记忆功能与控制选项测试

    OpenAI 正在测试 ChatGPT 记住对话内容的新能力,以提升后续对话的连贯性与实用性。用户对 ChatGPT 的记忆内容拥有控制权,可按需管理或调整相关记录。

    推荐理由:原文说明了记忆机制的引入与控制权归属,读者可以据此评估个性化上下文对日常对话效率的实际帮助。

1月10日周三
1月8日周一
12月14日周四
  1. OpenAI News68

    OpenAI 推出 1000 万美元超对齐研究资助计划

    OpenAI 启动总额 1000 万美元的研究资助计划,支持针对超人类 AI 系统对齐与安全的技术研究。资助方向涵盖弱到强泛化(weak-to-strong generalization)、可解释性以及可扩展监督(scalable oversight)等核心课题。

    推荐理由:OpenAI 设立千万美元资助直接面向超对齐课题,读者可以据此了解弱到强泛化与可扩展监督等安全方向的资助重点。

  2. OpenAI News71

    OpenAI 提出弱到强泛化研究方向

    OpenAI 提出面向超级对齐的新研究方向“弱到强泛化”(Weak-to-strong generalization),并公布了初步研究成果。该研究探讨能否利用深度学习的泛化特性,实现用较弱的监督者来有效控制更强大的模型。

    推荐理由:研究提出了利用弱监督者控制强模型的新思路,展示了如何借助深度学习泛化特性探索超级对齐。

11月29日周三
  1. OpenAI News95

    OpenAI 宣布 Sam Altman 重任 CEO 并组建新初始董事会

    Sam Altman 正式回归担任 OpenAI CEO,公司同时组建了新的初始董事会。Mira Murati 担任 CTO,Greg Brockman 回归担任总裁,公告中附有 Sam Altman 与董事会主席 Bret Taylor 的致信。

    推荐理由:原文正式公布了管理层回归与新初始董事会架构,有助于了解 OpenAI 核心治理团队的重组细节。

11月6日周一
9月25日周一
8月28日周一
8月22日周二
8月16日周三
7月20日周四
5月9日周二
11月30日周三
  1. OpenAI News96

    OpenAI 推出对话模型 ChatGPT

    OpenAI 训练并推出了对话模型 ChatGPT,该模型采用对话形式与用户交互。对话格式使其能够回答后续追问、承认自身错误、质疑不正确的前提,并拒绝不合理的请求。

    推荐理由:官方介绍了对话交互机制的核心特性,读者可以了解模型在处理追问、承认错误与拒绝不当请求上的交互设计。

9月28日周三
8月31日周三
12月5日周四
  1. OpenAI News74

    OpenAI 研究揭示深度学习中的双重下降现象

    OpenAI 研究表明 CNN、ResNet 和 Transformer 架构中普遍存在双重下降现象,模型性能随着模型尺寸、数据量或训练时间的增加,会呈现先提升、后恶化、再重新提升的变化趋势。该效应通常可通过精细的正则化手段来避免。团队指出这一现象虽然普遍存在,但底层机制尚未完全明确,仍是重要的研究方向。

    推荐理由:原文展示了模型规模与泛化性能之间非单调变化的规律,为理解深度学习训练机制与正则化调优提供了理论参考。