Google发布基于TEE的下一代联邦学习系统并开源

2026年10月2日，Google宣布推出下一代联邦学习（FL）系统，通过结合可信执行环境（TEE）提供端到端可验证且可审计的数据匿名化隐私保证。在该架构下，工作负载操作员仅能查看指标与差分隐私模型权重；从设备收集的加密训练数据仅允许在TEE内运行受策略约束的Python训练程序时解密处理，且仅在上传后限时保留。系统的数据访问策略已公开发布至Rekor透明日志，相关代码也已在GitHub开源并支持可重现构建。目前，Google旗下输入法Gboard已率先部署该系统，上线了英文和日文的下一个词预测模型，在提升隐私保障与模型准确率的同时，计算速度较上一代系统大幅提升。

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