Google 迈向基于联邦数据的可证明隐私学习

Google 宣布推出下一代联邦学习系统，通过结合可信执行环境（TEE）提供端到端可验证且可审计的数据匿名化隐私保证。该系统将数据访问策略公开发布至 Rekor 透明日志，加密数据仅允许在 TEE 内部限时解密运算，相关代码已在 GitHub 开源并支持可重现构建。目前 Gboard 已率先接入该架构，计算速度较上一代系统大幅提升。