Cloudflare 发布 Clef 与 Clef-flash 决策模型
Cloudflare 发布面向 AI 智能体的决策模型 Clef 与 Clef-flash，分别基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B 构建，旨在通过直接输出多项分类与概率来取代耗时较长的大模型文本生成。
#Hugging Face
The DecoderAI 评分7070
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Ai2 开源科学文献报告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 开源了基于 Qwen3-8B 打造的科学报告生成模型 AstaBrief 8B 及其训练数据与工作流，该模型已作为快速模式上线科学智能体平台 Asta。
推荐理由：原文展示了用引文密度过滤搭配简单微调替代复杂强化学习的训练实践，为垂直领域报告生成提供了轻量高效的参考范式。
Hugging Face Blog精选AI 评分6969 NVIDIA 发布表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 推出开源表格基础模型 Kumo Tabular，支持在无需特征工程与微调的情况下通过单次前向传播完成分类与回归预测。该模型参数量在 28M 至 215M 之间，完全基于因果图生成的合成数据预训练，在 TabArena 等四个表格基准测试中均位居榜首。模型权重与代码库已通过 Hugging Face 和 GitHub 开放，采用 OpenMDW-1.1 许可证允许商用。
推荐理由：模型展示了用上下文学习替代传统表格特征工程与调参的可行路径，对探索结构化数据基础模型的团队很有参考价值。
Hugging Face BlogAI 评分4545 用 LFM2.5-VL-DSpark 加速视觉语言模型推理
Liquid AI 发布用于视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 的投机解码草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark。该模型仅增加 280M 参数（8.9%），在保持输出质量的同时，使端侧解码速度最高提升 3.13x（端到端提升 2.62x），H100 解码最高加速 2.66x。模型开源权重已在 Hugging Face 发布，首日支持 llama.cpp、MLX-VLM 与 SGLang。
Microsoft ResearchAI 评分4747 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：以高效病理基础模型迈向群体规模发现
微软研究院开源了病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash（Apache 2.0 协议），大幅降低全切片图像分析的计算成本。其中 GigaPath-Flash 结合 22M 参数 ViT-S 块编码器与 21M 参数 LongNet 切片编码器，在 PANDA 与 EBRAINS 基准上计算量减少约 50 倍，性能保持在原版 3% 以内。