NVIDIA开源时序预测模型Kumo Forecast

2026年10月21日，NVIDIA宣布在Apache 2.0协议下开源多变量时间序列预测模型Kumo Forecast，并发布了代码与模型权重。该模型结合了预训练Transformer与历史模式检索及解释性分析能力。在使用条件与限制方面，输入数据必须为数值型时间序列数据，支持的输入序列长度包括256、512、1024和2048个观测值；当使用DARR模式时，上下文的维度必须与输入的上下文维度相似。目前该模型的代码（NVIDIA/Kumo-TS）与权重（nvidia/Kumo-Forecast）均已开放。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。