Ai2重构GPU集群调度架构：详解时间预算与分层共享实践

2026年10月9日，Ai2基础设施团队在Hugging Face Blog发文，详解其面向大规模分布式训练的GPU集群调度架构重构实践。该团队引入GPU时间预算、分层公平共享算法与时间片契约，取代了原有的纯优先级调度机制。实践数据显示，新方案在保持98%集群占用率的同时，将调试任务的p90排队时间从2小时大幅缩短至30秒，并使需要人工介入的机器维护事件减少了74%。此外，新的调度契约通过要求任务声明受保护的最短运行时间，有效遏制了空挂占座与优先级通胀现象。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。