AWS介绍用SageMaker AI多轮强化学习微调搜索Agent方案
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AWS介绍用SageMaker AI多轮强化学习微调搜索Agent方案
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AI 综述
2026年10月2日,AWS Machine Learning Blog发文介绍了在Amazon SageMaker AI上使用多轮强化学习(MTRL)微调Qwen3.6-27B模型以构建企业搜索智能体的方法。该方案利用SageMaker AI MTRL支持的Serverless执行机制及内置的PPO、GRPO等算法,使模型在限定轮次内自主调用BM25与向量检索工具,直接优化跨多轮交互决策。根据报道中的条件说明,运行该实践需拥有访问美国西部(俄勒冈,us-west-2)区域Amazon SageMaker AI的AWS账户;所微调的Qwen3.6-27B模型在俄勒冈区域受支持;此外,MTRL服务默认设有24小时的时间限制,用户可通过CreateJob的JSON schema进行调整。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 23:44
在 Amazon SageMaker AI 上使用多轮强化学习微调搜索智能体报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月2日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上使用多轮强化学习微调搜索智能体
AWS 展示了如何在 Amazon SageMaker AI 上使用多轮强化学习(MTRL)微调 Qwen3.6-27B 模型,以打造高效的企业搜索智能体。SageMaker AI MTRL 支持 Serverless 执行并内置 PPO、GRPO 等算法,使模型在受限轮次内自主调用 BM25 与向量检索工具,直接优化跨多轮交互决策。
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