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Hugging Face介绍PyTorch 2.15 MPS后端更新

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AI 综述

2026年10月20日,Hugging Face PyTorch团队介绍了PyTorch 2.15针对苹果芯片MPS后端的多项更新与优化。该版本为Mac平台引入了FP8支持,正式支持float8_e4m3fn格式的FP8张量计算与F.scaled_mm,加快了密集模型及MoE模型的大语言模型解码速度并改善显存表现,同时在GPU上支持更多线性代数运算,并将大量算子从MPSGraph迁移至专用Metal内核。在运行环境要求方面,更新后的MPS要求macOS 15或更高版本,PyTorch 2.15要求Python 3.11或更高版本,用户可在独立环境中通过测试源安装候选发布版本(release candidate)进行体验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. Hugging Face Blog精选
    PyTorch 2.15 MPS 后端发布更新:支持 FP8 并大幅提升大模型解码速度与显存表现

    Hugging Face PyTorch 团队介绍了 PyTorch 2.15 中针对苹果芯片 MPS 后端的多项重大优化,正式支持 float8_e4m3fn 格式的 FP8 张量计算与 F.scaled_mm。

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