Google 推出穿戴健康基座模型 SensorFM

Google 推出针对穿戴设备健康数据的传感器基座模型 SensorFM，基于 500 万参与者超过 1 万亿分钟的未标注多模态传感器信号进行自监督预训练。该模型采用适应性掩码机制直接从残缺数据中学习生理表征，在心血管、代谢与心理健康等 35 项下游任务中普遍优于传统特征工程基线。团队还利用大语言模型智能体自动化设计预测头，并将其接入个性化健康智能体以生成高质量健康评估。