Google DeepMind 提出视觉表征对齐方法，让 AI 更接近人类认知方式

Google DeepMind 在《Nature》发表研究，提出一种通过重构视觉表征将 AI 视觉系统与人类知识层次对齐的三步训练方法。该研究基于认知科学的 THINGS 数据集在 SigLIP-SO400M 上训练教师模型，生成包含上百万张图像判断的 AligNet 数据集并微调学生模型，使其内部表征按人类概念层次重组。