Diffusion Controller 如何统一并简化 AI 图像生成

Google 提出 Diffusion Controller 框架，将扩散模型去噪过程重构为连续控制问题，通过轻量附加网络动态校准生成轨迹。该方案提供 PPO 与奖励加权损失两种优化路径，无需改动底层模型即可在保持画质的同时对齐用户意图。评测表明其附加网络表现超越行业标准，全解锁版本相比基线模型取得 90% 的胜率。