AllenAI 推出 FairStress 基准：深入评测大语言模型决策中的人口统计公平性

AllenAI 推出用于评估大语言模型人口统计公平性的新基准 FairStress，重点检测模型在受到说服性参数（对抗前缀）挑战时是否能保持对称的决策鲁棒性。研究测试了 Olmo、Llama、Qwen、Claude 及 GPT 等开源与前沿模型，发现模型普遍存在反刻板印象过度纠正倾向，在有利少数群体的前缀干扰下更易推翻原本证据确凿的正确决策。