使用 Quanto 与 Diffusers 优化 Diffusion Transformer 显存占用

Hugging Face 官方发布了结合 Quanto 工具与 Diffusers 库降低 Diffusion Transformer 显存占用的实践方案。通过对扩散主干模型与文本编码器分别应用 FP8 或 INT8 权重量化，可以在画质几乎无损的前提下大幅缩减显存需求，例如 PixArt-Sigma 显存从 12.086 GB 降至 5.363 GB。