OpenAI 发布 AI 与效率分析：算法进步使训练所需算力每 16 个月减半

OpenAI 发布分析显示，自 2012 年以来在 ImageNet 分类任务上达到相同性能所需的神经网络训练算力每 16 个月减少 2 倍。如今训练达到 AlexNet 水平所需算力较 2012 年减少了 44 倍，明显超过同期摩尔定律带来的 11 倍成本改善。研究表明在获得高投入的 AI 任务中，算法进步带来的收益已超越传统硬件效率的提升。