Google Research：面向代表性不足人群基因组预测的迁移学习

Google 研究人员通过评估英国生物样本库（UKB）向日本生物样本库（BBJ）迁移的 8 种临床表型，探索多基因风险评分（PRS）跨人群预测规律。实验显示，当目标人群样本量极小（如 5,000 例）时合并欧洲数据可提升准确率，但样本达 15,000 例或以上时，目标人群专用模型表现反超联合训练。遗传相关性高的保守性状能在大样本下持续获益，而血脂和血糖等群体特异性状获益衰减更快。