大模型路由为何看似简单实则复杂：智能体架构中的系统优化实践

IBM Research 发文指出，在智能体系统中构建大模型路由并非简单的任务分类，而是一个必须兼顾成本、延迟与质量的全局系统优化问题。实测显示，在 AppWorld 测试中使用同一 CodeAct 智能体时，Claude Sonnet 4.6 凭借更低的缓存读取费用使单任务成本降至 0.19 美元，比名义定价更便宜的 GPT-4.1（0.37 美元）节省近一半。