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小语言模型如何通过词表特化降低 77% 的实际推理成本
How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications
AI 导读
Dharma AI 介绍了名为 VocabX 的词表特化方法，通过依据生成阶段的显存访问成本而非出现频率重构分词器，在不改动基座模型的情况下将实际推理成本降低 77%。
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