带注释的扩散模型：DDPM 理论与 PyTorch 逐步实现

Hugging Face 官方发布去噪扩散概率模型（DDPM）的带注释实战教程，系统讲解离散时间扩散模型的数学原理并提供完整的 PyTorch 逐步实现。教程基于 U-Net、正弦位置嵌入和注意力机制构建噪声预测网络，详细演示了前向加噪过程、均值重参数化损失计算、Fashion-MNIST 训练与反向去噪采样流程。