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OpenAI News·· 2017-07-17精选AI 评分63

OpenAI 生成可在多尺度与多视角下可靠欺骗分类器的鲁棒对抗样本

Robust adversarial inputs

AI 导读

OpenAI 生成了在多种尺度和视角下均能可靠欺骗神经网络分类器的图像。这一成果直接挑战了上周关于自动驾驶汽车因能从多个尺度、角度和视角采集图像而难以被恶意欺骗的观点。

推荐理由

研究表明对抗样本在多尺度和多视角下仍可生效,直接反驳了自动驾驶系统不易受此类攻击的假设。

来源:OpenAI News · openai.com