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只看论文#Microsoft
10月1日周四
  1. Microsoft Research37

    微软研究院预测空间天气对电网的风险

    微软研究院开发了一套端到端机器学习系统，可针对美国本土 66,935 座变电站提前 30 至 60 分钟预测空间天气风险。该管线结合太阳风观测、AE 与 Dst 指数预测以及地质导电率等特征，在评估期内检测到了近 80% 的主要空间天气事件，并由 50 个 AI 智能体辅助探索特征与模型配置。

9月29日周二
  1. Microsoft Research60

    微软研究院发布生物学 AI 研究系统 Quine

    微软研究院发布面向复杂生物学研究的 AI 系统 Quine，结合生物多模态世界模型与连接科学工具、文献及湿实验的交互框架。在与 Broad Institute 合作的胰腺癌细胞状态转换实验中，该系统用时一个周末即筛选并排序出最有潜力的候选化合物，且最高优先级候选物在多项湿实验检测中获得验证。

    推荐理由：该系统展示了多模态生物世界模型与湿实验闭环协同的范式，有助于评估跨尺度生物表征在药物重定向中的可用性。

8月13日周四
  1. Microsoft Research44

    MindTopo 揭示多模态大模型的空间推理能力

    微软推出 AI 拓扑推理基准 MindTopo，从连通、分离、顺序、包围和绳结五大维度评测多模态大模型的空间推理与规划能力。评测显示主流闭源与开源模型在静态识别上的表现均远优于交互式规划，且整体大幅低于人类水平。模型在规划中往往难以随场景变化保持对结构关系的追踪，容易提出违背物理动态约束的动作。